Comment la nouvelle génération de plateformes low-code et l'IA générative doivent redéfinir les stratégies SI
Le marché se transforme : des startups générant plusieurs millions de dollars de revenus récurrents avec des équipes de quelques personnes aux grands groupes en pleine mutation technologique.
L'écosystème tout entier se réorganise. Avec l’IA générative et les plateformes low-code, les cartes sont en train d'être rebattues. L'exemple le plus frappant ? Klarna, le géant suédois du paiement, qui a récemment fait trembler le monde de la tech avec l'abandon des outils SaaS Workday et Salesforce au profit de solutions développées en interne en s’appuyant sur l’IA. Au-delà des gains financiers, Klarna ambitionne de développer des outils plus adaptés à son fonctionnement et de construire une architecture centralisant ses données et compatible avec le développement d’agents IA. Au-delà des effets d’annonce, c’est bien la redéfinition des frontières entre le traditionnel “make or buy” qui est en jeu avec un abaissement drastique des coûts de conception et développement des produits digitaux.
Le IA générative et le low-code au coeur de ce bouleversement
Cette transformation profonde est alimentée par deux courants technologiques complémentaires : L’IA générative et le low-code.
L'IA comme multiplicateur de productivité : L'IA générative redéfinit les standards de productivité dans la conception et le développement logiciel. Des startups comme Cursor.ia, elle-même créée et maintenue par une équipe réduite d’une 10aine de personnes, permettent déjà des gains de productivité allant jusqu'à 50% dans le développement de code. L'IA générative ne se contente plus d'assister la production de contenu, elle devient un véritable copilote dans le processus de développement et de création.
Les plateformes low-code nouvelle génération : Si l’IA générative fait les gros titres quotidiens, l’émergence de nouvelles plateformes low-code jouent un rôle tout aussi important dans la transformation du paysage technique actuel.
Les plateformes spécialisées comme Retool, FlutterFlow, Webflow ou encore Framer marquent une rupture avec les solutions low-code traditionnelles. Lieu de rencontre des développeurs, chefs de projets, créatif, elles permettent d’itérer rapidement et bouleversent la façon de produire. Ces outils ne sont plus de simples alternatives pour des projets simples, mais deviennent des environnements complets permettant de produire un dispositif digital.
Une redéfinition profonde des rôles et des méthodes
L'émergence du "créateur polyvalent" : La frontière traditionnelle entre développeurs, designers et chefs de projet s'estompe. À l'image de la révolution initiée par Figma dans le design collaboratif, ces nouvelles plateformes créent un espace où différentes expertises se rencontrent et se complètent. Le profil type du créateur de produits digitaux évolue vers plus de polyvalence, combinant compétences techniques, design thinking et vision business. Un profil “full-stack” en somme.
Le retour aux sources de l'agilité : Ces outils redonnent leur sens originel aux méthodes agiles. Les cycles de développement raccourcis et la facilité d'itération permettent enfin de concrétiser la promesse d'une véritable agilité (en cohérence avec les principes fondateurs présents dans le manifeste Agile : ‘Working software over comprehensive documentation’, ‘Responding to change over following a plan’), loin des processus alourdis qui s'étaient imposés ces dernières années.
Une opportunité stratégique pour les entreprises
Pour les entreprises, cette révolution représente une opportunité unique de moderniser leur SI sans les contraintes habituelles de temps et de budget et de mettre en œuvre une stratégie ‘green-field’. La combinaison IA + low-code permet d'envisager des transformations qui auraient été impensables il y a quelques années. Les nouveaux entrants ont historiquement bénéficié d'une absence de dette technique . Aujourd'hui, les entreprises établies peuvent envisager de repenser certaines parties de leur SI en s'appuyant sur ces nouvelles approches.
Les défis à relever
Une approche stratégique du choix des outils: La multiplication des solutions impose une réflexion stratégique approfondie sur l’approche et le choix des solutions. Faut-il privilégier le développement sur mesure assisté par l'IA ou utiliser une plateforme low-code tout intégrée ? Comment prendre en compte les dépendances technologiques créées ?
Repenser les méthodologies de projet : L'évolution des outils impose aussi de repenser en profondeur la façon dont les projets sont menés. Les phases de spécification traditionnelles deviennent moins pertinentes. Les équipes plus réduites nécessitent de nouvelles approches de gouvernance.
L'IA générative et des plateformes low-code nouvelle génération ne représentent pas une simple évolution technologique, mais une véritable révolution dans la façon de concevoir et de délivrer des produits digitaux. Les entreprises qui sauront adopter ces nouvelles approches tout en gérant intelligemment les risques associés disposeront d'un avantage compétitif significatif dans les années à venir. Cette transformation profonde du paysage technologique ouvre la voie à une nouvelle ère où l'agilité n'est plus un concept abstrait mais une réalité opérationnelle, permettant enfin de réduire significativement le fossé entre l'idéation et la mise en production.