HuggingFace, Mistral et Dataiku : 3 licornes et 3 visions de l'IA à la française

Ce trio ne se limite pas à une simple rivalité technologique, il incarne des choix stratégiques, économiques et éthiques qui façonneront l'avenir de l'IA en France et au-delà.

Huggingface : l'innovation ouverte par l’Open Source pour construire

Créée en 2016, Huggingface s'est imposé comme le bastion de l'IA open source, offrant pléthore de modèles accessibles à tous. Avec plus de 750 000 modèles open source disponibles, cette plateforme valorisée 4,5 milliards de dollars permet aux chercheurs, développeurs et entreprises de puiser dans un réservoir immense de ressources libres pour répondre à des besoins spécifiques. L'accessibilité est au cœur de cette vision : n'importe qui peut télécharger, modifier et utiliser ces modèles, stimulant ainsi une innovation rapide et collaborative. Le fondateur Clément Delangue a même défendu une vision ouverte et libre de l’IA devant le congrès américain en 2023, en opposition au géant OpenAI.

La transparence est une autre pierre angulaire de Huggingface. En rendant les modèles ouverts et compréhensibles et en incluant la communauté des chercheurs et des développeurs, la plateforme permet d'identifier et de corriger les biais, d'améliorer les performances et d'assurer une utilisation éthique de l'IA. Cette capacité de personnalisation est cruciale pour les entreprises cherchant à adapter les modèles à des contextes spécifiques, ce qui est souvent limité avec les solutions propriétaires, fermées et opaques.

Cependant, cette liberté a un coût. La qualité et la fiabilité des modèles open source peuvent varier, et l'absence de support dédié peut poser des défis pour les utilisateurs moins expérimentés. De plus, les ressources nécessaires pour entraîner et optimiser ces modèles peuvent être limitées, freinant leur compétitivité face aux géants propriétaires.

Mistral AI : la fiabilité des APIs propriétaire à consommer

En contraste, fondée par un trio français d’ex salariés de Google, Meta et Deepming, Mistral AI incarne l'excellence des modèles propriétaires. Développés et maintenus par une équipe spécialisée avec des ressources substantielles, les modèles de Mistral bénéficient d'une infrastructure de pointe. En 2023, Mistral AI a enregistré une croissance significative, attirant 100 millions d’euros à leur démarrage puis récemment 600 millions d’euros d’investissement, signe de la confiance accordée à leurs solutions.

Les modèles de Mistral sont rigoureusement testés et accompagnés de garanties de service, cruciales pour les applications commerciales. La sécurité et la confidentialité offertes sont essentielles pour des secteurs sensibles comme la santé ou les finances, où les risques de violation des données sont inacceptables. Cette fiabilité et performance sont les principaux atouts des modèles propriétaires, justifiant leur coût souvent élevé.

Cependant, ce modèle présente des inconvénients. Les tarifs élevés pour l'accès aux APIs limitent leur adoption par les petites entreprises ou les chercheurs indépendants, créant une barrière économique significative. Le manque de transparence et la nature fermée de ces modèles peuvent également freiner l'innovation et susciter des préoccupations éthiques, ainsi qu’un manque de spécialisation pour des besoins spécifiques, car le modèle est trop large.

Dataiku :  les pelles et les pioches de l’IA plateforme

Dataiku est souvent comparée à une société vendant les pelles et les pioches de l'IA, une allusion à ceux qui ont prospéré durant la ruée vers l'or en vendant les outils nécessaires plutôt qu'en cherchant de l'or eux-mêmes. Fondée en 2013, Dataiku s'est rapidement imposée comme un leader dans le domaine du Machine Learning, de la Data Science et de l'intelligence artificielle (IA), avec une croissance impressionnante et une adoption mondiale.

Elle permet aux organisations de toutes tailles de construire et de déployer leurs propres solutions d'IA.Son fondateur, Florian Douetteau, est lui-même docteur en intelligence artificielle et a vraiment souhaité démocratiser les outils qui permettent de créer sa propre  IA en interne, avec des données internes, dans un modèle de plateforme.

Dataiku continue d'investir dans l'innovation et l'expansion de ses capacités en fournissant les outils essentiels pour l'exploration, la préparation, l'analyse des données, et l'automatisation des flux de travail. Cette approche démocratise l'accès à la technologie avancée, rendant l'innovation non seulement possible, mais aussi efficace et scalable pour un large éventail d'entreprises. C'est cette vision et cette exécution qui font de Dataiku le fournisseur incontournable des pelles et des pioches dans l'ère de l'intelligence artificielle.

Vers une coexistence équilibrée ?

L'avenir de l'IA en France pourrait résider dans une coexistence équilibrée de ces trois visions. Un écosystème où les modèles open source de Huggingface continuent de stimuler l'innovation et la diversité, tandis que les modèles propriétaires de Mistral AI apportent une fiabilité et une performance sans faille pour les applications critiques, pendant que Dataiku permet de progresser avec une IA entrainée et fiabilisée dans chaque entreprise. Mais pour cela, des efforts de standardisation et de collaboration entre les trois entités sont nécessaires.